StandardScaler와 로그 변환은 모두 데이터의 분포를 변화시킬 수 있지만, 정규분포화 시킨다는 목적에서는 차이가 있습니다. 1. StandardScaler를 통한 Normalization(Z-score): • 목적: StandardScaler는 데이터를 평균 0, 표준편차 1로 변환하는 데 중점을 둡니다. 각 특성의 값에서 평균을 빼고 표준편차로 나누어 평균을 중심으로 값들이 표준화되도록 하는 것이 목표입니다. • 정규분포화와의 차이: StandardScaler는 데이터의 분포 모양을 정규분포로 바꾸려는 목적은 아닙니다. 데이터가 원래 정규분포에 가까울 때, StandardScaler로 변환된 결과는 정규분포와 비슷하게 됩니다. 하지만 정규분포가 아닌 경우 StandardScaler 적용 ..
