DBSCAN에서 fit과 fit_predict는 모두 클러스터링의 역할을 할 수 있다. 그러나 두 메서드에는 미묘한 차이가 있다. 1. fit 메서드 • fit은 모델을 데이터에 맞게 학습시킨다. • DBSCAN에서는 입력 데이터를 기반으로 밀도 기반 클러스터링을 수행하고, 각 데이터 포인트의 클러스터 레이블을 내부 속성으로 저장한다. 결과: • db.labels_: 클러스터 레이블이 저장된 속성. • 각 데이터 포인트가 속한 클러스터 번호를 나타냄. • -1은 이상치(outlier)를 의미. 2. fit_predict 메서드 • fit_predict는 **학습(fit)**과 동시에 클러스터 레이블을 반환한다. • 내부적으로 fit을 호출한 뒤, labels_ 속성을 반환하는 간편한 메서드. 결과: ..
