선형 모델"모델이 linear하다"는 표현은 모델의 구조가 순차적이고 레이어가 직선 형태로 연결되어 있다는 의미입니다. 이는 각 레이어가 이전 레이어의 출력만을 입력으로 받아 다음 레이어에 전달하는 방식입니다. 선형 모델은 주로 회귀(Regression)와 분류(Classification) 문제에서 사용됩니다. 즉, 1-input, 1-output 관계가 성립 (x, y) 비선형 모델선형 모델과 반대로 입력 변수가 여러 개이거나 출력 변수가 여러 개이거나, 또는 입력과 출력 사이의 관계가 직선 형태가 아닌 경우에는 비선형 모델로 분류될 수 있습니다. 일반적으로 1개의 입력 변수와 1개의 출력 변수가 직선 형태로 연결된 경우를 선형 모델로 간주하고, 그 외의 경우는 비선형 모델로 간주할 수 있습니다. 이는..
